PROY0089-2024

Modelo de adopción efectiva de asistencia de inteligencia artificial en instituciones de educación superior

Avances tecnológicos disruptivos, como la inteligencia artificial, están impulsando cambios sociales significativos con implicaciones de largo alcance para las actividades humanas. En respuesta, las empresas están lidiando con paisajes que evolucionan rápidamente, lo que requiere estrategias adaptativas para la sostenibilidad a largo plazo. Esto implica implementar estrategias de transformación digital que aprovechen el valor de las tecnologías emergentes mientras mitigan el riesgo de obsolescencia. Las instituciones de educación superior también están enfrentando desafíos asociados con la transformación digital, especialmente en lo que respecta a la asistencia de inteligencia artificial. Esta tecnología está afectando los sistemas existentes, los procesos, los canales de comunicación y, de manera crucial, la prestación de servicios educativos en los ámbitos académico y administrativo. Para abordar este desafío, esta propuesta propone un enfoque innovador para identificar los factores críticos que influyen en la adopción efectiva de la asistencia de inteligencia artificial en las instituciones de educación superior. La metodología propuesta incluye tres pasos: una revisión sistemática de la literatura para construir un modelo de adopción efectiva basado en los antecedentes identificados. Posteriormente, se empleará un enfoque de Modelado de Ecuaciones Estructurales de Mínimos Cuadrados Parciales para la validación cuantitativa. Además, se llevará a cabo un esfuerzo de comunicación científica para difundir los hallazgos a audiencias más amplias. La propuesta proporciona valor no solo a los académicos interesados en el tema, sino que promete perspectivas relevantes de gestión estratégica para la alta dirección y los tomadores de decisiones, ayudando en la toma de decisiones informadas y la planificación estratégica dentro de las instituciones de educación superior

Disruptive technological advancements, such as artificial intelligence, are driving significant societal shifts with far-reaching implications for human activities. In response, businesses are grappling with rapidly evolving landscapes, necessitating adaptive strategies for long-term sustainability. This entails implementing digital transformation strategies that harness the value of emerging technologies while mitigating the risk of obsolescence. Higher education institutions are also encountering challenges associated with digital transformation, particularly as far as artificial intelligence assistance is concerned. This technology is affecting existing systems, processes, communication channels, and crucially, the delivery of educational services across academic and administrative domains. To address this challenge, this proposal proposes an innovative approach to identify critical factors influencing the effective adoption of artificial intelligence assistance in higher education institutions. The proposed methodology includes three steps: a systematic literature review to construct a model of effective adoption based on identified antecedents. Subsequently, a Partial Least Squares Structural Equation Modeling approach will be employed for quantitative validation. Moreover, a science communication effort will be undertaken to disseminate findings to wider audiences. The proposal provides value not only to academics interested in the topic, but promises relevant strategic management insights for senior management and decision-makers, aiding in informed decision-making and strategic planning within higher education institutions.

Inteligencia Artificial, Adopción de tecnología, Educación Superior, PLS-SEM

Artificial Intelligence, Technology adoption, Higher education, PLS-SEM

Activo

1/8/2024

31/7/2026

Laboratorio de Investigación e Innovación Tecnológica (LIIT)

Ingeniería y tecnologías

La innovación de la tecnología, la información y la comunicación orientada al desarrollo científico tecnológico para el mejoramiento de la educación

Estructura y relaciones sociales

-Educación de calidad, -Industria, innovación e infraestructura

Los resultados esperados de esta propuesta buscan ofrecer valor a la alta dirección y a los tomadores de decisiones en las IES. A través de la exploración de los antecedentes que influyen en la adopción efectiva de asistentes de IA en las IES, este estudio busca proporcionar a las personas líderes conocimiento estratégico que les ayuden a navegar hábilmente las complejidades de su adopción efectiva