PROY0067-2026

La inteligencia artificial como motor de cambio en la formación profesional: Análisis crítico del perfil de egresado en la carrera de Dirección de Empresas de la UNED

Esta investigación emplea un enfoque mixto, secuencial y explicativo para analizar cómo la inteligencia artificial (IA) transforma las profesiones vinculadas a la Dirección de Empresas y las implicaciones que esto tiene en la formación, ética y empleabilidad de los graduados de la ECA-UNED. La fase cuantitativa contempla encuestas a graduados (2019-2024) y empleadores, identificando tendencias sobre el uso de IA, brechas formativas y competencias requeridas. La fase cualitativa profundiza mediante entrevistas y grupos focales con actores clave, explorando desafíos éticos, pedagógicos y curriculares. Además, se revisa el plan de estudios vigente. El análisis se realiza con herramientas como SPSS y NVivo, asegurando la triangulación y validez de los resultados. Se busca generar recomendaciones para actualizar el perfil de egreso y responder a las demandas del mercado laboral. El estudio respeta los principios éticos institucionales, con consentimiento informado y confidencialidad garantizada. Su finalidad es contribuir a una formación más pertinente y adaptada al entorno digital.

This research adopts a mixed-methods, sequential and explanatory approach to examine how artificial intelligence (AI) is reshaping professions related to Business Administration, and the resulting implications for training, ethics, and employability of graduates from the ECA-UNED. The quantitative phase includes surveys of graduates (2019–2024) and employers, aimed at identifying trends in AI usage, perceived training gaps, and valued competencies. The qualitative phase involves semi-structured interviews and focus groups with key stakeholders to explore ethical, pedagogical, and curricular challenges. Additionally, a thorough review of the current curriculum and graduate profiles is undertaken. Data analysis will use tools such as SPSS and NVivo, ensuring triangulation and robust findings. The study aims to generate evidence-based recommendations for updating the graduate profile and curriculum, aligning with the evolving demands of the labour market. The research adheres to UNED’s ethical standards, ensuring informed consent and confidentiality, and ultimately seeks to foster a more relevant and digitally aligned professional education.

Inteligencia artificial Educación superior Currículo de estudios Competencias profesionales Mercado de trabajo

Artificial intelligence Higher education Curriculum Occupational qualifications Labour market

Activo

1/6/2025

30/6/2026

Escuela de Ciencias de la Administración

Ciencias Sociales

Contribución científica a la educación a distancia en el aprendizaje

Estructura y relaciones sociales

-Educación de calidad, -Igualdad de género, -Industria, innovación e infraestructura

Personas graduadas de la carrera de Dirección de Empresas de la ECAUNED. Empleadores/as de las personas graduadas.