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VICERRECTORÍA DE INVESTIGACIÓN  
Código:

PROY0045-2017

Título:

LIIT: Turdus recognition

Resumen:

La comunicación en el ser humano y en los demás seres vivos es primordial para el desarrollo de sus actividades diarias. El procesamiento de sonidos de señales acústicas en animales ha tomado auge en los últimos años en especial en el campo de la ornitología. La automatización de las señales acústicas emitidas por especies de aves ha sido uno de los principales retos en diferentes campos de la biología. El objetivo del proyecto es desarrollar las herramientas ya análisis base para el procesamiento automatizado de señales acústicas en aves tomando como estudio de caso el ave nacional de Costa Rica (yigüirro: Turdus grayi)

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Palabras clave:

Bioacústica, algoritmos, automatización, aves, tecnología, sonidos

Estado:

Activo

Fecha inicio:

10/10/2017

Fecha finalización estimada:

30/11/2020

Unidad investigación:

Laboratorio de Investigación e Innovación Tecnológica (LIIT)

Área de conocimiento:

Ciencias Sociales

Línea de investigación:

La ciencia al servicio del mejoramiento de la calidad del ambiente, el desarrollo sustentable, la ecología y energía en el país

Objetivo socio-económico:

Investigación no orientada.

Investigadores
NombreContactoRolJornada
Vargas Masis Roberto Josérovargas@uned.ac.crPrincipal1/8 de tiempo
Productos
TipoDescripciónDetalleURL
Artículo científicoUnderstanding Variable Performance on Deep MIL Framework for the Acoustic Detection of Tropical BirdsMany audio detection algorithms have been proposed to monitor birds using their vocalizations. Among these algorithms deep learning based techniques have taken the lead in terms of performance at large scale. However, usually a lot of manual work has to be done to correctly label bird vocalizations in large datasets. One way to tackle this limitation is using the Multiple Instance Learning (MIL) framework, which models each recording as a bag of instances, i.e., a collechttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5075
Parcialinforme de avance  
 
 
 
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