Usuario: Anónimo   Ingresar
   
VICERRECTORÍA DE INVESTIGACIÓN  
Código:

PROY0001-2015

Título:

Uso de sensores remotos hiperespectrales (Multiescala de hoja hasta el árbol) para el estudio de árboles de dosel y emergentes, así como formas de vida asociadas en cuatro ecosistemas de Costa Rica

Resumen:

Recientemente, el uso de la tecnología hiperespectral en el estudio de los bosques tropicales se ha aplicado al análisis de la discriminación de especies (Cochrane 2000; Clark et al 2005; Zhang et al 2006; Asner & Martin 2009; Féret & Asner 2012). Sin embargo, estos estudios se han desarrollado en un único ecosistema a las vezcon pocas excepciones-, por ejemplo, bosques húmedos tropicales de tierras bajas, además, no han necesariamente integrado datos de la aeronave y de campo (datos es decir, especies) que podrían haber mejorado la precisión de sus resultados. Por lo tanto, mis preguntas tienden a discriminar las especies de árboles del dosel en los distintos ecosistemas mediante la integración de los datos provenientes de sensores CASI y SASI, espectrómetro de campo y RPAS?. En segundo lugar, se busca responder las siguientes preguntas: ¿Las diferencias espectrales de las especies de árboles cambian cuando upscaling de hoja en Copa? Y, por último, si hay algún cambio, ¿qué razones biofísica podría explicar estos cambios? Para lograr esto, se tomará provecho del proyecto "Estimación del potencial de secuestro de carbono de cuatro ecosistemas de Costa Rica a partir de imágenes hiperespectrales aéreas en apoyo de las actividades de ONU-REDD +" (MAC-13), dirigido por la Dra. Margaret Kalacska y el Dr. Pablo Arroyo de la Universidad McGill. La ejecución se realizará mediante la colecta de datos de campo (espectral, química, las variables taxonómicas y de árboles tales como el diámetro y la altura) de dosel y árboles emergentes (> 35 m de altura) y las formas de vida asociadas como lianas y epífitas de cuatro ecosistemas (bosque seco del Pacífico de la Costa, bosques húmedos del Pacífico, tierras bajas del Atlántico Norte y el bosque Costa Sur del Pacífico) con un TEA Espectrómetro-tras la recogida de muestras protocolos diseñados por Castro-Esaú et al. (2004) y Castro-Esaú et al. (2006) para crear una biblioteca espectral que ayudará a las especies de árboles en Costa Rica. Por otra parte, tengo la intención de arriba-escala estas firmas espectrales de la hoja hasta el nivel de la corona, la combinación de datos de campo (espectrómetro) con imágenes aéreas (CASI y SASI sensores 3 m de resolución espacial). Por último, también utilizará la tecnología RPAS (Kalacska et al. 2013) para estudiar el papel de las lianas en la reflectancia del dosel del árbol (Kalacska et al. 2007), un aspecto menos estudiado de la copa de los árboles de reflectancia en las regiones tropicales.

Modificar información
Palabras clave:

REDD+, Sensores Remotos, Teledetección, Ecología, Carbono, Cambio Climático

Keywords:

REDD+, Remote Sensin, Ecology, Carbon stocks, Climatic Change

Estado:

Inactivo

Fecha inicio estimada:

1/9/2014

Fecha finalización estimada:

30/9/2018

Unidad investigación:

Becas AMI

Área de conocimiento:

Ciencias Exactas y Naturales

Línea de investigación:

La innovación de la tecnología, la información y la comunicación orientada al desarrollo científico tecnológico para el mejoramiento de la educación

Objetivo socio-económico:

Exploración y explotación de la tierra

Beneficiarios:

Programa de las Naciones Unidad REDD+ o Reducción de Emisiones por Deforestación y Degradación. Comunidades relacionadas con el programa REDD+. Estudiantes vinculados con el proyecto

Investigadores
NombreContactoRolJornada
Campos Vargas Carlos Andrésccamposv@uned.ac.crPrincipal1/4 de tiempo
Productos
TipoFechaDescripciónURL
Artículo científico19/6/20191 ARTÍCULOS CIENTÍFICOSNo disponible
Artículo científico19/6/20192 ARTÍCULOS CIENTÍFICOSNo disponible
 
 
 
Derechos Reservados. UNED. Costa Rica