VICERRECTORÍA DE INVESTIGACIÓN
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Código: PROY0014-2023 |
Título: El régimen de incendios en Costa Rica: posibles estrategias para la mitigación de su impacto en el bosque seco tropical |
Resumen: Los incendios forestales son una de las principales causas de pérdida de biodiversidad en el mundo. Los bosques tropicales secos son ecosistemas que presentan una alta susceptibilidad a los incendios forestales debido a la existencia de una prolongada época seca que se extiende de diciembre hasta mayo. La interacción a lo largo del tiempo del fuego con la vegetación, el clima, la intensidad y la severidad constituyen lo que se denomina un régimen de incendios forestales, los cuales provocan alteraciones en los procesos ecológicos de los bosques. El presente estudio busca entender la dinámica de los incendios forestales mediante la reconstrucción de datos multitemporales de áreas quemadas y modelos predictivos en la región Chorotega en dónde se reportan la mayor cantidad de eventos. Esto permitirá la generación de nuevo conocimiento así como herramientas tecnológicas que apoyen en la mitigación del riesgo y en la gestión de los incendios forestales |
Abstract: Forest fires are one of the main causes of biodiversity loss in the world. Tropical dry forests are ecosystems that are highly susceptible to forest fires due to the existence of a prolonged dry season that extends from December to May. The interaction over time of fire with vegetation, climate, intensity and severity constitute what is called a fire forest regimen, which causes alterations in the ecological processes of forests. This study aims to understand the forest fires dynamic through the reconstruction of multitemporal data of burned areas and predictive models of Chorotega region where most events are reported . This will allow the generation of new knowledge as well as technological tools that support risk mitigation and the forest fires management |
Palabras clave: incendios, mitigación, desastres naturales, aprendizaje automatizado |
Keywords: fires, mitigation, natural risk, machine learning |
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Estado: Activo |
Fecha inicio: 1/4/2023 |
Fecha finalización estimada: 30/4/2025 |
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Unidad investigación: Laboratorio de Investigación e Innovación Tecnológica (LIIT) |
Área de conocimiento: Ciencias Exactas y Naturales |
Línea de investigación: La ciencia al servicio del mejoramiento de la calidad del ambiente, el desarrollo sustentable, la ecología y energía en el país
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Objetivo socio-económico: Control y protección del medio ambiente |
Objetivos de Desarrollo Sostenible: -Acción por el clima |
Beneficiarios: Debido a que existen pocos estudios realizados sobre el régimen de incendios forestales en Costa Rica, el proyecto beneficiará a la comunidad científica con la generación de datos e información que permita ampliar el conocimiento de estos eventos y que pueda ser utilizada tanto por estudiantes de diferentes universidades como por científicos con este rango de interés. Asimismo, a los funcionarios del Área de Conservación Guanacaste y Área de Conservación Tempisque del SINAC, con el fin de que lo |
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Investigadores |
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